Нейросеть смотрит на вашу фотографию и показывает, куда упадёт взгляд покупателя: что он заметит первым, а что пропустит совсем. Пятнадцать секунд — и картина готова.
Камер при этом нет, данные покупателей не используются. Откуда же она знает?
Функцию «Анализ внимания» Wildberries показал 20 августа. Модель обучена на исследованиях движения глаз — на лабораторных замерах, где за взглядом людей следили приборами. За вашими покупателями никто не подглядывает: нейросеть выучила общие закономерности и переносит их на любую картинку.
Инструмент полезный. Только продаж он сам по себе не прибавит ни одной — и площадка это, к её чести, не скрывает. Я делаю A/B-тесты фотографий каждый день, это мой сервис, поэтому новость прочитала внимательно и нашла в ней фразу, с которой стоит начать: Wildberries сам пишет, что результат анализа «можно использовать для А/Б-тестов». И тут он прав.
Инструмент отвечает на один вопрос: заметят ли на фото то, что вы хотели показать. Крупный ценник, бейдж с размером, важную деталь товара. Если взгляд, по оценке нейросети, уходит мимо — макет слабый, и это видно за 15 секунд, до всяких тестов.
Это честная польза: раньше такую проверку заказывали у агентств за отдельные деньги, теперь она встроена в редактор карточки. Путь: «Товары и цены» → «Карточка товара» → «Открыть редактор» → «Анализ внимания» в меню слева.
Есть ограничение доступа: функция в тестовом режиме и работает только у части продавцов с платной подпиской «Джем». Обещают открыть всем подписчикам «Джема» после теста.
А если тепловая карта показала, что на мою инфографику никто не смотрит, — выкидывать её?
Вот граница инструмента, и её важно видеть. Нейросеть предсказывает, куда упадёт взгляд. Но карточка зарабатывает не взглядами — заказами. А между «посмотрел» и «положил в корзину» дистанция огромная.
Мои цифры из тестов: варианты фото одного и того же товара — тот же товар, та же цена, та же реклама — дают от 3,5% до 20,6% добавлений в корзину. Почти шестикратная разница. При этом «внимание» оба варианта собирали: на оба смотрели, но покупали по-разному.
Почему так? Взгляд притягивает яркое — но яркое не всегда продаёт. Красный бейдж «ХИТ» соберёт внимание на любой тепловой карте. А заказ приносит другое: понятно ли с первого взгляда, что за товар, какого он размера, для кого он и почему стоит своих денег. Это нейросеть по движению глаз не измерит.
И второе: модель обучена на общих исследованиях, а не на ваших покупателях. Мама, выбирающая стол для двух погодок, и мужчина, которому нужен строительный инструмент, смотрят на карточки по-разному. Средний взгляд — это ничей взгляд.
Откуда тогда знать, какой вариант продаёт, если взгляд — не показатель?
Единственный судья, которому стоит верить, — касса. A/B-тест ставит варианты фото в реальную выдачу: сервис чередует их равными промежутками, собирает по каждому показы, клики и заказы — и через несколько дней видно не «куда смотрели», а что покупали.
Поэтому два инструмента не соперники, а конвейер:
Так каждый инструмент делает то, что умеет: нейросеть экономит время на заведомо слабых макетах, тест выбирает победителя деньгами.
Я разбираю новости площадок в день выхода — с цифрами из своего кабинета, а не пересказами. Подпишитесь, чтобы не пропустить следующий разбор.
«Анализ внимания» — полезная новинка, и я рада, что площадка двигает продавцов к проверкам вместо угадывания. Показательно и то, что сам Wildberries в новости отправляет результат анализа в А/Б-тесты: даже автор инструмента не предлагает принимать решения по одной тепловой карте.
Моё правило после сотен тестов простое: гипотезы — бесплатными инструментами, решения — деньгами. Разница между вариантами фото бывает шестикратной, и какой из них победит, заранее не знает ни человек, ни нейросеть.
Функция в редакторе карточки товара, запущенная 20 августа 2026 года: ИИ-модель на основе исследований движения глаз показывает, куда покупатель посмотрит на фотографии в первую очередь и что пропустит. Анализ одного фото занимает около 15 секунд, камеры и данные покупателей не используются.
На старте — части продавцов с платной подпиской «Джем» в России, Армении, Казахстане, Беларуси, Кыргызстане, Узбекистане и Китае. После завершения тестового режима Wildberries обещает открыть функцию всем продавцам с «Джемом».
Рискованно. Карта показывает, куда упадёт взгляд, но не показывает заказы: в моих A/B-тестах варианты фото одного товара давали от 3,5% до 20,6% добавлений в корзину при том, что внимание собирали оба. Рабочая схема: тепловой картой отсеять слабые макеты, а победителя из лучших выбрать A/B-тестом по заказам.
Проверить, какое фото продаёт лучше, можно на моём сервисе: A/B-тест фото чередует варианты обложки равными промежутками и показывает, какой приносит больше заказов. При регистрации — два теста бесплатно. Подпишитесь, чтобы не пропустить следующий разбор.
A/B-тест чередует варианты обложки равными промежутками и показывает, какой приносит больше заказов. При регистрации — два теста бесплатно.
Создать A/B-тест